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Gedanken zu Sprache, KI und dem Handwerk, Werkzeuge zu bauen, die verschwinden — von einem kleinen Team aus Algorithmus-Forschern und täglichen Nutzern von KI-Produkten.
E-Mails in Gmail auf Mac und Windows diktieren (ohne jedes Wort zu tippen)
Loqua vs Wispr Flow: Welches Spracheingabe-Tool passt zu deinem Workflow?
Loqua vs Typeless: eine Alternative für Kontext, Programmieren und tiefe Arbeitsabläufe
Was ist KI-Spracheingabe und wie unterscheidet sie sich von herkömmlicher Diktiersoftware?
So lässt du einen Codefehler von KI erklären
Ask Anything: Sofortantworten zu allem, was auf dem Bildschirm zu sehen ist
Omni-modale Spracheingabe: multimodales Verständnis, MoE und streamende Textausgabe
Reinforcement Learning für Spracheingabe: GRPO, DPO und On-Policy-Distillation in unserem Voice-Stack
Multimodale Spracherkennung: einen Listener bauen, der sieht, was du siehst
Audio Event Detection beim Diktat: Geräusche mit Bedeutung jenseits der Worte
Sprache zum Denken mit KI: warum deine Tastatur das falsche Werkzeug ist
Voice-First-Workflow: ein Tag in unserem voice-first Arbeitsalltag
Voice-Produktivitäts-Stack: 9 Tools, die wir wirklich zum Schreiben, Ausliefern und Denken nutzen
Spracheingabe-Workflows: 8 unterschätzte Workflows für die tägliche KI-Arbeit
Mac Meeting-Notizen per Sprache: vom gesprochenen Wort zu Notizen und Action Items
Spracheingabe-Architektur: Einblick in Loquas Drei-Modell-Stack
Voice trifft Vision: wie omni-modale Modelle multimodale Spracheingabe ermöglichen
Privates Sprachdiktat auf dem Mac: wie Loquas hybrider Spracheingabe-Stack deine Daten bei dir behält
Code auf dem Mac diktieren: ein vollständiger Leitfaden für Cursor, VS Code und Claude Code
Spracheingabe für AI Coding: Cursor und Claude Code per Sprach-Prompt ohne Tippen
